诊断病理学杂志

腾讯AI+药物研发进展:揭示脱发潜在病理学机制 

来源:诊断病理学杂志 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-04-13

北京商报讯(记者 魏蔚)11月17日,腾讯公布了一项人工智能助力药物发现的新进展。通过腾讯自研的提升蛋白质结构预测精度的新方法,联合研究团队首次解析了II型5a还原酶(SRD5A2)的三维结构,揭示了治疗脱发和前列腺增生的药物分子“非那雄胺”对于该酶的抑制机制,这将有助于深化研究相关疾病的病理学机制及药物优化。

此次,腾讯 AI Lab 采用“从头折叠”的蛋白质结构预测方法帮助解析了SRD5A2晶体结构,并通过自研AI工具“ tFold”有效提升了蛋白质结构预测精度。除了在SRD5A2结构中的应用,这套方法还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。

该项联合研究成果于近日登上了国际顶级期刊 Nature 子刊《 Nature Communications》,由腾讯 AI Lab 黄俊洲博士等带领的研究小组合作完成。目前,tFold公测版本已通过腾讯“云深智药(iDrug)”平台官网对外开放。用户可以手动输入待预测的氨基酸序列或从本地上传FASTA 格式的序列文件。在经过一定时间的计算之后,用户即可得到使用“从头折叠”方法预测得到高精确度蛋白结构。

云深智药是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台,五个模块覆盖临床前新药发现全流程,目前各功能模块正持续完善与升级。除蛋白质结构预测外,平台还上线了分子生成模块。

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