新京报讯（记者魏伟）11月17日，腾讯宣布人工智能新进展，助力药物发现。通过腾讯自主研发的提高蛋白质结构预测准确性的新方法，联合研究团队首次分析了II型5a还原酶（SRD5A2）的三维结构，揭示了用于治疗的药物分子“非那雄胺”脱发和良性前列腺增生酶的抑制机制将有助于深化相关疾病的病理机制研究和药物优化。

此次腾讯AI实验室利用“从头折叠”蛋白质结构预测方法，帮助解析SRD5A2的晶体结构，通过自主研发的AI工具“tFold”有效提升蛋白质结构预测精度”。除了在SRD5A2结构上的应用，这套方法还可以扩展到蛋白质分子和病理机制的研究。

本次联合研究成果近日发表在国际顶级期刊Nature Communications子刊，由腾讯AI实验室黄君洲博士带领的研究团队完成。目前，tFold公测版已经通过腾讯“iDrug”平台官网向公众开放。用户可以在本地手动输入需要预测的氨基酸序列或上传FASTA格式的序列文件。经过一定时间的计算，用户可以使用“从头折叠”的方法来高精度地预测蛋白质结构。

云神知药是腾讯发布的首个人工智能驱动的药物发现平台。五个模块涵盖了临床前新药发现的全过程。目前，各个功能模块都在不断的完善和升级。除了蛋白质结构预测，平台还推出了分子生成模块。

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