病理学是疾病诊断的金标准，患者寻医看病都离不开病理学。近年来，在现代计算机系统和人工智能技术的双重加持下，传统病理学逐渐转向智能化。

期待之余，不少人对此还抱有一定程度的担忧，认为人工智能病理学将取代传统病理学，使病理学沦为技术的附庸。鉴于此，家庭医生在线邀请到南方医科大学南方医院病理科主任医师邓永键，来为大家做进一步解答。

病理学人工智能化是社会发展的结果

随着社会的发展和科技水平的日益先进，病理学人工智能化是大势所趋。邓永键教授介绍，病理学从经典的大体形态学改变到显微镜下的改变，经历了漫长的过程，期间出现了多种病理学分支，如组织病理学、细胞病理学、超微病理学、定量病理学、分子病理学、结构病理学，从应用形式上有外科病理学、实验病理学、远程病理学等等。

“随着其他学科的发展以及科学水平的整体进步，病理学会随着其他领域的变化而变化，人工智能病理学将在医学诊断中发挥重要作用。”邓永键教授说。

人工智能病理学将代替病理医生所认定的形态病理学

在医院病理科，从事病理工作的人员主要分为两类：一类是从事病理诊断，主要研究疾病的病因和形态学改变，最终确定疾病的病理医生和病理教学人员。另一类则是技术人员，主要负责处理病理切片的制作。

人工智能病理学的出现，可以代替现有病理医生所认定的形态病理学，帮助病理医生进行疾病的认定，或通过平面图像的认定，重新构建疾病的空间结构改变。换言之，人工智能技术的加入，不但可以减轻传统病理学的工作量，增加疾病认定的精准度，甚至还可以扩展疾病谱系，优化治疗方案，在减轻病人痛苦的同时获得最大的收益。

“但是这并不意味着传统病理学会被人工智能病理学所取代，从而就此沦为技术的附庸。”邓永键教授说，相反，人工智能病理学的出现，将助推传统病理学的革新，解放病理医生的双手，使他们能从事更多有益于患者和病理学科的科学研究。人工智能模拟人类手脑合一的精细劳动过程，如病理技术工作，仍处于研究应用的萌芽阶段。

因此，人工智能病理学并不是取代传统病理学，而是帮助病理医生快速认定病理形态特征，整合疾病的临床资料和分子特征，及时做出综合诊断。人工智能完全替代人类的创造性思维和应用于合乎科学逻辑的认知领域，还需深入持久地研究。

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